1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/429465E |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.02.14.44 |
Última Atualização | 2020:04.02.14.44.49 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.02.14.44.49 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:03.16.02.24.39 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Chave de Citação | FreitasGomeVilaLyra:2019:PrClSa |
Título | Previsão climática sazonal de precipitação com o RegCM4.7 sobre o Brasil durante o inverno anômalo de 2018 |
Ano | 2019 |
Data de Acesso | 05 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 506 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Freitas, Ismael Guidson Farias de 2 Gomes, Helber Barros 3 Vila Nova, Thayna Silva 4 Lyra, Matheus José Arruda |
Afiliação | 1 Universidade Federal de Alagoas (UFAL) 2 Universidade Federal de Alagoas (UFAL) 3 Universidade Federal de Alagoas (UFAL) 4 Universidade Federal de Alagoas (UFAL) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 ismael.guidson@gmail.com |
Nome do Evento | Encontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET) |
Localização do Evento | Cachoeira Paulista, SP |
Data | 04-08 nov. |
Histórico (UTC) | 2020-04-07 11:44:18 :: simone -> administrator :: 2019 2022-03-16 02:24:39 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Resumo | O Brasil localiza−se entre as latitudes de 5o N e 33o S, abrangendo baixas e altas latitudes, possuindo grande extensão territorial. Assim, diversos fenômenos atmosféricos atuam sob esta região influenciando diretamente a variabilidade da precipitação que resulta para a não homogeneidade climática, sendo necessário conhecer os padrões pluviométricos e tentar prever. Diante do contexto, o objetivo deste trabalho é avaliar e validar as previsões climáticas regionais da versão 4.7 do modelo RegCM para o inverno de 2018. Os experimentos numéricos relacionados com a previsão sazonal, foram conduzidos com o modelo RegCM4.7 com resoluções horizontais e verticais de 50 km e 23 níveis sigma−pressão, respectivamente, e esquema de parametrização cumulus de Emanuel, para o trimestre junho, julho e agosto de 2018 (JJA) característico de evento climático anormal com precipitações acima e abaixo da normal climatológica em diferentes regiões do País. Para avaliar a habilidade do modelo RegCM4.7 em prever eventos anômalos, foram testadas 5 inicializações diferentes com condições iniciais e de contornos atualizadas com os dados do modelo Global Climate Forecast System Version 2 (CFSv2) entre fevereiro e junho de 2018, que de acordo com alguns autores as previsões do RegCM4 podem acrescentar nestas previsões do CFSv2. O Downscaling dinâmico foi comparado com dados do Climate Prediction Center (CPC) nas regiões Nordeste, Sudeste e Sul do Brasil (NEB, SDE e SUL, respectivamente). Os resultados obtidos mostraram que a chuva observada pelas análises do CPC no trimestre JJA apresentaram precipitação entre 0,5 3 mm/dia no NEB, de acordo com os índices estatísticos empregados (Viés e RMSE− Root Mean Square Error) as previsões que melhor representaram a região foram as iniciadas em março, abril, maio e junho, enquanto a iniciada em fevereiro superestimou principalmente no litoral norte do NEB. Na região SDE os valores observados de precipitação foram entre 1 3 mm/dia, que foram mais bem previstos nas inicializações de fevereiro, maio e junho com valores menos intensos de Viés e RMSE. No SUL foram observados médias diárias de precipitação mais intensas com valores entre 3 7 mm/dia, onde o modelo RegCM4.7 tendeu a subestimar significativamente em todas as inicializações, sendo a previsão iniciada em fevereiro a que apresentou menor Viés e RMSE. De forma geral, as previsões utilizando o modelo climático regional RegCM4.7 mostraram−se capaz de reproduzir os padrões de precipitação durante o evento de anomalia de precipitação no inverno de 2018, onde as médias diárias de precipitação foram menos intensas como no NEB e SDE, enquanto na região SUL o modelo apresentou deficiência e tendência a subestimação das maiores médias de precipitação diária. |
Área | MET |
Tipo | Modelagem Geral |
Arranjo | Previsão climática sazonal... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/429465E |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/429465E |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Ismael_Guidson_Farias_et-al.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP3W34P/425G9F5 |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format group isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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